Docencia

La transmisión del conocimiento en medicina de laboratorio es una parte central de mi actividad profesional, tanto en el ámbito universitario como en la formación especializada de residentes y en cursos para profesionales sanitarios.

🏫 Universidad de Santiago de Compostela

Colaborador Docente — Facultad de Medicina, USC

Período: 2014 – ✓ 2026, en activo

  • Bioquímica Clínica — Grado en Medicina (en español)
  • Clinical Biochemistry — Grado en Medicina (en inglés, programa internacional)

Materias: interpretación clínica de resultados analíticos, control de calidad interno y externo, medicina de laboratorio basada en la evidencia, errores en el proceso analítico.

🏥 Formación de especialistas MIR

Tutor de residentes MIR en Análisis Clínicos — CHUS

Más de 15 años de supervisión y formación de médicos internos residentes en la especialidad de Análisis Clínicos.

  • Gestión del laboratorio clínico
  • Pruebas en el punto de atención (POCT)
  • Interpretación y validación de resultados
  • Seguridad del paciente en el laboratorio
  • Estadística clínica aplicada

📣 Cursos y formación continuada para profesionales sanitarios

Coordinación e impartición de cursos acreditados dirigidos a facultativos y personal técnico de laboratorio, en el marco de la SEQC-ML y el CHUS. Áreas temáticas:

  • Gestión y organización del laboratorio clínico
  • POCT: implementación, gestión y evaluación
  • Control de calidad y acreditación ISO 15189
  • Estadística aplicada al laboratorio clínico
  • Análisis de datos con R Software
  • Inteligencia artificial en el laboratorio clínico

💡 Área de interés docente emergente

Análisis de datos e inteligencia artificial en el laboratorio clínico

La aplicación de herramientas de análisis de datos (R Software, estadística clínica) y de inteligencia artificial en la práctica del laboratorio clínico constituye un área de interés creciente, tanto para la investigación como para la formación de futuros especialistas. El laboratorio clínico del siglo XXI necesita profesionales capaces de interpretar grandes volúmenes de datos y de integrar decisiones clínicas basadas en la evidencia.